الترميز Encoding هو عملية تحويل البيانات الفئوية أو النصية إلى شكل عددي يمكن لنماذج التعلم الآلي والتعلم العميق التعامل معه. من أمثلته:
• One-Hot Encoding: تمثيل كل فئة بمتجه ثنائي (0 و1).
• Label Encoding: تحويل كل فئة إلى رقم صحيح.
• Embeddings: تمثيل الفئات أو الكلمات في فضاء عددي مستمر يلتقط العلاقات فيما بينها.
الترميز ضروري لأنه يجعل البيانات قابلة للمعالجة الحسابية ويُحسّن من أداء النماذج.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق