التعويض عن القيم المفقودة (Missing Value Imputation) هو أسلوب يُستخدم لمعالجة البيانات الناقصة عبر ملء الفراغات بقيم بديلة تُمكّن من استخدام مجموعة البيانات كاملة، ويتم ذلك بطرق بسيطة مثل استبدال القيمة المفقودة بمتوسط أو وسيط أو أكثر القيم تكرارًا، أو بطرق أكثر تقدمًا مثل التنبؤ بالقيمة المفقودة باستخدام خوارزميات تعلم آلي أو نماذج إحصائية للحفاظ على دقة البيانات وجودتها.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق