الذاكرة القصيرة طويلة المدى (Long Short-Term Memory – LSTM) هي نوع متطور من الشبكات العصبية المتكررةRNN صُمم خصيصًا لمعالجة مشكلة تلاشي أو انفجار التدرج وتمكين النموذج من تعلّم الاعتماديات الطويلة في البيانات المتسلسلة.
فكرته الأساسية: يحتوي على خلايا ذاكرة (Memory Cells) مع بوابات (Gates) تتحكم في تدفق المعلومات:
• بوابة الإدخال (Input Gate): تحدد ما المعلومات التي ستتم إضافتها للذاكرة.
• بوابة النسيان (Forget Gate): تقرر ما الذي يجب حذفه من الذاكرة.
• بوابة الإخراج (Output Gate): تحدد ما الذي سيتم إخراجه من الذاكرة للحالة التالية.
بفضل هذا التصميم، تستطيع LSTM تذكر المعلومات لفترات طويلة، مما يجعلها فعّالة في تطبيقات مثل ترجمة النصوص، توليد اللغة، التعرف على الكلام، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، ومعالجة الفيديو.
