الذكاء الاصطناعي الرمزي (Symbolic AI) هو منهج تقليدي في مجال الذكاء الاصطناعي يعتمد على تمثيل المعرفة باستخدام رموز وقواعد منطقية (Symbols & Logical Rules) لمعالجة المعلومات واتخاذ القرارات. يقوم على مبدأ أن الذكاء يمكن محاكاته عبر التلاعب بالرموز وفق قواعد محددة، كما في الأنظمة الخبيرة (Expert Systems) التي تستخدم قواعد “إذا-فإن (If–Then Rules)” لحل المشكلات. يتميز Symbolic AI بقدرته على التفسير والشفافية في القرارات، لكنه يواجه صعوبة في التعامل مع البيانات غير المنظمة أو البيئات المعقدة، وهو ما أدى لاحقًا إلى صعود التعلم الآلي والتعلم العميق كبدائل أكثر مرونة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق