الشبكة العصبية المتكررة (Recurrent Neural Network – RNN) هي نوع من الشبكات العصبية صُمم للتعامل مع البيانات المتسلسلة (Sequential Data) مثل النصوص، الكلام، أو السلاسل الزمنية
فكرتها الأساسية:
• تحتوي على وصلات متكررة تسمح بتمرير المخرجات من خطوة زمنية سابقة كمدخلات للخطوة التالية.
• هذا يُمكّنها من تخزين ذاكرة مؤقتة (Context) عن التسلسل، مما يساعدها على فهم الاعتماديات الزمنية أو السياقية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق