الضبط الدقيق (Fine-tuning) هو عملية تحسين نموذج مدرّب مسبقًا عبر إعادة تدريب بعض أو جميع طبقاته على بيانات جديدة خاصة بالمهمة المستهدفة، مع الحفاظ على المعرفة العامة التي اكتسبها من التدريب الأصلي. يُستخدم عادةً في نقل التعلم حيث يتم تجميد الطبقات الأولى (المسؤولة عن الميزات العامة) وتحديث الطبقات الأخيرة فقط، أو أحيانًا تعديل جميع الطبقات تدريجيًا بمعدل تعلم صغير، مما يسمح للنموذج بالتكيف مع المجال الجديد بدقة وكفاءة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق