المشفر التلقائي (Autoencoder) هو نوع من الشبكات العصبية غير الخاضعة للإشراف يُستخدم لتعلم تمثيل مضغوط للبيانات، حيث يتكون من مُشفّر (Encoder) يقلل الأبعاد ويمثل البيانات في شكل كامن (Latent Space)، ومُفكك تشفير (Decoder) يعيد بناء البيانات من هذا التمثيل، ويُستخدم في تقليل الأبعاد، اكتشاف الشذوذ، ضغط البيانات، وتوليد عينات جديدة مشابهة للأصل.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق