تحجيم الميزات (Feature Scaling) هو عملية إعادة ضبط نطاق القيم للميزات المختلفة في البيانات بحيث تكون على مقياس متقارب، والهدف هو منع الميزات ذات القيم الكبيرة من السيطرة على عملية التعلم، وتسريع تقارب خوارزميات التحسين مثل Gradient Descent، وتُستخدم تقنيات شائعة لذلك مثل التطبيع (Normalization) والتقييس (Standardization).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق