تحدي حجم البيانات الضخم يتمثل في صعوبة تخزين ومعالجة وتحليل الكم الهائل والمتزايد من البيانات الذي قد يأتي من وسائل التواصل، أجهزة الاستشعار، أو المعاملات اليومية. كلما زاد حجم البيانات ظهرت مشكلات مثل:
• التخزين: الحاجة إلى بنية تحتية قوية أو حلول سحابية.
• المعالجة: بطء أو تعقيد في معالجة البيانات باستخدام الأدوات التقليدية.
• التنظيف والتحضير: صعوبة التعامل مع بيانات ضخمة مليئة بالضوضاء أو القيم المفقودة.
• التكلفة: ارتفاع تكاليف إدارة ومعالجة البيانات الكبيرة.
حجم البيانات الضخم يُعد تحديًا رئيسيًا لأنه يتطلب تقنيات متقدمة (مثل Hadoop وSpark) وأدوات ذكاء اصطناعي لضمان استخراج قيمة حقيقية من هذه البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق