ما هو تحدي قابلية التفسير Model Interpretability؟

تحدي قابلية التفسير (Model Interpretability) يعني صعوبة فهم كيفية اتخاذ النماذج المعقدة مثل الشبكات العصبية العميقة لقراراتها، مما يجعل من الصعب الوثوق بها أو تحليل أسباب التنبؤات، وهو تحدٍ مهم خاصة في المجالات الحساسة كالطب والمالية حيث لا يكفي الحصول على نتيجة دقيقة بل يجب معرفة مبرراتها، لذلك تُستخدم تقنيات مثلLIME وSHAP لتعزيز الشفافية وفهم منطق النماذج.