تسمية البيانات Data Labeling هي عملية إضافة معلومات أو تسميات توضح معنى البيانات الخام لجعلها قابلة للاستخدام في تدريب نماذج التعلم الآلي. على سبيل المثال: وضع فئة “قطة” أو “كلب” على صورة، أو تحديد مشاعر النص بأنها “إيجابي” أو “سلبي”. تُعد هذه الخطوة أساسية في إنشاء بيانات مُشرفة (Labeled Data) تساعد النماذج على التعلم والتنبؤ بدقة في تطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصوت.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق