تعقيد النموذج (Model Complexity) هو مقياس لمدى قدرة النموذج على تمثيل الأنماط والعلاقات في البيانات، فالنماذج البسيطة مثل الانحدار الخطي قد تعجز عن التقاط العلاقات المعقدة (Underfitting)، بينما النماذج المعقدة جدًا مثل الشبكات العصبية العميقة قد تحفظ البيانات بدلًا من التعميم (Overfitting)، لذا يُعد ضبط مستوى التعقيد أمرًا أساسيًا لتحقيق توازن بين الدقة والقدرة على التعميم.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق