الغابة العشوائية Random Forest هي خوارزمية تعلم آلي تنتمي إلى التعلم التجميعي (Ensemble Learning)، تعتمد على إنشاء عدد كبير من أشجار القرار (Decision Trees) ودمج نتائجها لتحقيق تنبؤ أكثر دقة واستقرارًا. دورها يتمثل في:
• تحسين الدقة عبر تقليل التباين (Variance) الذي قد تعاني منه شجرة القرار الواحدة.
• تقليل مشكلة overfitting بفضل التصويت الجماعي للأشجار.
• تقدير أهمية الميزات (Feature Importance) لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في التنبؤ.
• المرونة في التعامل مع مشكلات التصنيف (Classification) والانحدار (Regression).
بفضل هذه المزايا، تُعد Random Forest من أقوى النماذج وأكثرها استخدامًا في علم البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق