تلعب بيانات الاختبار Test Data دورًا أساسيًا في تقييم النماذج العميقة، حيث تُستخدم لقياس قدرة النموذج على التعميم على بيانات جديدة لم يسبق له رؤيتها أثناء التدريب أو التحقق. فهي تمثل بيئة مستقلة للتحقق من الأداء الفعلي للنموذج في العالم الواقعي، وتكشف عن مشكلات مثل الضبط الزائد (Overfitting) إذا كان الأداء جيدًا على بيانات التدريب وضعيفًا على بيانات الاختبار. باختصار، تُعد بيانات الاختبار المعيار النهائي للحكم على دقة وكفاءة النموذج قبل نشره واستخدامه.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق