تعقيد الخوارزمية (Algorithm Complexity) يلعب دورًا مهمًا في اختيار النموذج لأنه يحدد مقدار الوقت والموارد الحسابية المطلوبة للتدريب والتنبؤ، فالنماذج البسيطة قد تكون سريعة لكنها أحيانًا غير دقيقة، بينما النماذج المعقدة قد تحقق دقة أعلى لكنها تستهلك وقتًا وذاكرة أكبر، لذا يجب الموازنة بين الدقة والكفاءة بحسب حجم البيانات وطبيعة التطبيق.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق