دور تقليل الأبعاد Dimensionality Reduction هو تبسيط البيانات عبر خفض عدد الميزات مع الحفاظ على أهم المعلومات، مما يُساهم في:
• تسريع التدريب وتقليل التكلفة الحسابية.
• تقليل خطر Overfitting بإزالة الضوضاء والميزات غير المفيدة.
• تحسين دقة النموذج بجعل البيانات أكثر وضوحًا وسهولة للمعالجة.
• تسهيل التصور بتمثيل البيانات عالية الأبعاد في بعدين أو ثلاثة لفهم الأنماط.
Dimensionality Reduction يجعل النماذج أكثر كفاءة، دقة، وسهولة في التفسير.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق