تقنيات تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction) تلعب دورًا مهمًا في تبسيط البيانات عالية الأبعاد عبر إزالة الميزات غير المهمة أو دمجها مع الحفاظ على المعلومات الأساسية، مما يساعد على تسريع التدريب وتقليل استهلاك الموارد، ويحد من مشكلة لعنة الأبعاد، كما يسهل تصور البيانات واكتشاف أنماطها، ومن أبرز أساليبها PCA وt-SNE.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق