تقنيات البحث في بنية الشبكات العصبية (Neural Architecture Search – NAS) تهدف إلى أتمتة عملية تصميم بنية النموذج العميق بدلًا من الاعتماد على الخبرة البشرية والتجربة اليدوية.
فكرتها: استخدام خوارزميات تحسين مثل التطور Evolutionary Algorithms أو التعلم المعزز Reinforcement Learning للبحث عن أفضل مزيج من الطبقات، عددها، ترتيبها، ودوال التفعيل. الدور الأساسي لـ NAS هو إيجاد بنية مثالية تحقق أعلى أداء بأقل تكلفة حسابية، مما يُسرّع تطوير نماذج فعالة وقابلة للتكيف مع أنواع مختلفة من البيانات والمهام.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق