تقنية التحقق المتقاطع (Cross-Validation) هي أسلوب يُستخدم في التعلم الآلي لتقييم أداء النماذج بدقة أكبر وضمان قدرتها على التعميم وعدم الاعتماد المفرط على مجموعة بيانات واحدة. تقوم الفكرة على تقسيم البيانات إلى عدة أجزاء (Folds)، ثم يتم تدريب النموذج على بعض هذه الأجزاء واختباره على الأجزاء المتبقية بالتناوب، بحيث يمر النموذج على جميع أجزاء البيانات تدريبًا واختبارًا. أشهر أسلوب هو K-Fold Cross-Validation: حيث تُقسم البيانات إلىK أجزاء متساوية، وفي كل مرة يُستخدم جزء للاختبار والبقية للتدريب، ثم يتم حساب متوسط الأداء عبر كل التجارب.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق