تنظيم الأوزان (Regularization) هو تقنية تُستخدم للحد من تعقيد النماذج في التعلم الآلي وتقليل خطر الضبط الزائد، حيث يضيف النموذج عقوبة (Penalty) على القيم الكبيرة للأوزان داخل دالة التكلفة، مما يجبره على اختيار حلول أبسط وأكثر قدرة على التعميم، ومن أشهر طرقهL1 (Lasso) التي تشجع على تقليل بعض الأوزان إلى الصفر وL2 (Ridge) التي تقلل من حجم الأوزان بشكل سلس.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق