توزيع البيانات (Data Distribution) يلعب دورًا أساسيًا في التدريب لأنه يحدد الأنماط التي يتعلمها النموذج، فإذا كان التدريب على بيانات لا تمثل التوزيع الحقيقي للمشكلة فقد يفشل النموذج في التعميم، بينما التدريب على بيانات متوازنة وممثلة للتوزيع الواقعي يساعد على بناء نموذج دقيق وموثوق، لذا من المهم التأكد من أن العينات المستخدمة تغطي جميع الفئات والسيناريوهات الممكنة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق