الوحدة التكرارية البوابيةGated Recurrent Unit(GRU) صُممت لتبسيط الشبكات العصبية المتكررة التقليدية وحل مشكلة تلاشي التدرج، حيث تقوم بدور أساسي في تعلّم وحفظ الاعتماديات الطويلة في البيانات المتسلسلة مثل النصوص أو السلاسل الزمنية. وتتحكم GRU في تدفق المعلومات من خلال بوابتين: بوابة التحديث (Update Gate) التي تقرر ما يجب الاحتفاظ به من المعلومات السابقة وما يجب استبداله بالجديد، وبوابة الإعادة (Reset Gate) التي تحدد مقدار اعتماد النموذج على الذاكرة السابقة عند إدخال معلومات جديدة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق