مفهوم التوازن بين التحيز والتباين (Bias-Variance Trade-off) يشير إلى الموازنة بين نوعين من الأخطاء في النماذج: التحيز العالي (High Bias) الذي يحدث عندما يكون النموذج بسيطًا جدًا فيفشل في تمثيل البيانات (Underfitting)، والتباين العالي (High Variance) الذي يظهر عند كون النموذج معقدًا جدًا فيحفظ بيانات التدريب بدلًا من التعميم (Overfitting)، والهدف هو إيجاد نقطة وسط تحقق توازنًا يسمح للنموذج بالتعلم من الأنماط بدقة مع قدر جيد من التعميم.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق