الذكاء الاصطناعي المدمج (Embedded AI) هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل الأجهزة أو الأنظمة المادية بحيث تتم عمليات التحليل واتخاذ القرار محليًا دون الاعتماد الكامل على الخوادم السحابية. يعتمد هذا المفهوم على نشر نماذج التعلم الآلي (ML) أو التعلم العميق (DL) في أجهزة مثل الهواتف الذكية، الأجهزة القابلة للارتداء، الروبوتات، السيارات ذاتية القيادة، وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). أهميته تكمن في تقليل زمن الاستجابة (Latency)، تعزيز الأمان والخصوصية (Security & Privacy)، والعمل حتى في غياب الاتصال بالإنترنت. ومن أبرز تطبيقاته: التعرف على الصوت والصور محليًا، المساعدات الذكية، الصيانة التنبؤية في المصانع، والرعاية الصحية عبر الأجهزة الطبية الذكية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق