إكمال البيانات (Data Imputation) هو عملية معالجة القيم المفقودة في مجموعة البيانات من خلال استبدالها بتقديرات مناسبة بدلاً من حذفها، وذلك لضمان الاستفادة الكاملة من البيانات وتحسين جودتها؛ ويمكن أن يتم هذا الإكمال بطرق بسيطة مثل التعويض بالمتوسط أو الوسيط أو المنوال، أو بطرق أكثر تقدمًا باستخدام خوارزميات مثلKNN أو النماذج التنبؤية، والهدف الأساسي هو تقليل الانحياز الناتج عن القيم المفقودة وتمكين النماذج من التعلّم بشكل أكثر دقة وموثوقية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق