Label Encoding هو أسلوب لترميز البيانات الفئوية بتحويل كل فئة إلى رقم صحيح يمثلها. مثلًا إذا كانت لدينا الفئات [أحمر، أخضر، أزرق]، فقد يتم ترميزها كالتالي:
• أحمر = 0
• أخضر = 1
• أزرق = 2
يُعد هذا الترميز بسيطًا وفعالًا، لكنه قد يُوحي بوجود علاقة ترتيبية بين الفئات (0 < 1 < 2)، وهو ما قد يسبب التباسًا في بعض النماذج، لذلك يُستخدم غالبًا مع الخوارزميات التي لا تتأثر بالترتيب العددي للفئات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق