LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) هو أسلوب لتفسير النماذج المعقدة يهدف إلى شرح سبب التنبؤات على المستوى المحلي، حيث يقوم بإنشاء بيانات معدلة حول الحالة المراد تفسيرها ثم يبني نموذجًا بسيطًا (مثل الانحدار الخطي) ليوضح تأثير كل ميزة على النتيجة، ويمتاز بكونهModel-agnostic أي يمكن استخدامه مع أي نوع من النماذج، مما يتيح فهماً أوضح لقرارات الذكاء الاصطناعي ويزيد من الشفافية والثقة فيه.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق