Mean Average Precision (mAP) هو مقياس شائع لتقييم أداء نماذج التعرف على الكائنات (Object Detection)، حيث يُحسب من خلال أخذ المتوسط الحسابي لقيم Average Precision (AP) عبر جميع الفئات. ويجمع mAP بين الدقة (Precision) والاسترجاع (Recall) لقياس مدى قدرة النموذج على تحديد مواقع الكائنات وتصنيفها بشكل صحيح، وكلما ارتفعت قيمته كان أداء النموذج أفضل.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق