Quantization هو تقنية في تقليل حجم النموذج تهدف إلى خفض دقة تمثيل الأوزان والعمليات الحسابية في الشبكة العصبية، مثل التحويل من أعداد عائمة بدقة 32-بت (Float32) إلى أعداد صحيحة بدقة 8-بت (Int8)، مما يقلل حجم الذاكرة المطلوبة ويزيد سرعة التنفيذ خاصة على الأجهزة محدودة الموارد، وغالبًا يتم ذلك مع الحفاظ على دقة النموذج قريبة من الأصلية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق