نموذج Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) هو معمارية تعتمد غالبًا على الشبكات العصبية المتكررة (RNN) أو المحولات (Transformers)، ويُستخدم لتحويل تسلسل من المدخلات إلى تسلسل من المخرجات بطول مختلف. يتكون عادةً من مُشفّر (Encoder) يقوم بتمثيل المدخلات في متجه مخفي، ومُفكك (Decoder) يحول هذا التمثيل إلى مخرجات خطوة بخطوة. يُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات مثل الترجمة الآلية، توليد النصوص، تلخيص النصوص، وتحويل الكلام إلى كلام. تميزه الأساسي أنه يتعامل بفعالية مع البيانات المتسلسلة ويستطيع نمذجة العلاقات المعقدة بين المدخلات والمخرجات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق