آلية الانتباه Attention Mechanism في الترجمة الآلية هي تقنية تسمح للنموذج بالتركيز على الأجزاء الأكثر صلة من جملة الإدخال عند توليد كل كلمة في جملة الإخراج، بدلاً من الاعتماد فقط على تمثيل ثابت للجملة كاملة. تعمل هذه الآلية على حساب أوزان انتباه لكل كلمة في النص المصدر، بحيث يتمكن Decoder من الوصول إلى معلومات محددة من Encoder لكل خطوة في عملية الترجمة. هذا يحسن من جودة الترجمات خاصة للجمل الطويلة والمعقدة، لأنه يمكّن النموذج من التعامل مع السياق بشكل ديناميكي، وهو ما يشكل الأساس لتطور نماذج حديثة مثل Transformer التي تعتمد كليًا على الانتباه الذاتي Self-Attention.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق