من أبرز عيوب الأنظمة الخبيرة :
• محدودية التعلم (Lack of Learning): لا تتعلم من التجارب أو البيانات الجديدة مثل أنظمة التعلم الآلي.
• صعوبة بناء قاعدة المعرفة (Knowledge Acquisition Bottleneck): جمع الخبرة وتحويلها إلى قواعد عملية يستغرق وقتًا وجهدًا كبيرين.
• محدودية التكيف (Limited Adaptability): تواجه صعوبة في التعامل مع مواقف جديدة أو بيانات غير متوقعة.
• تكاليف التطوير والصيانة (High Development & Maintenance Costs): تتطلب خبراء ومبرمجين لتحديثها باستمرار.
• الاعتماد على جودة المعرفة (Dependence on Knowledge Quality): أي خطأ أو نقص في قاعدة المعرفة ينعكس مباشرة على دقة النتائج.
• ضعف في معالجة البيانات الضخمة (Weakness with Big Data): غير فعّالة مقارنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحديثة في تحليل البيانات الكبيرة وغير المنظمة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق