أشهر طرق التجميع في التعلم العميق تشمل:
1. التعبئة Bagging: تدريب عدة نماذج على عينات مختلفة ودمج نتائجها، مثل Random Forest.
2. التعزيز Boosting: تدريب نماذج بشكل تسلسلي لتحسين الأخطاء، مثل AdaBoost وGradient Boosting.
3. التكديس Stacking: دمج مخرجات نماذج مختلفة باستخدام نموذج نهائي(Meta-Learner).
4. التصويت Voting: استخدام التصويت (أغلبية أو متوسط) لدمج نتائج النماذج.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق