ما هي أمثلة على خوارزميات التعلم التجميعي الشائعة؟

من أبرز خوارزميات التعلم التجميعي:
• Random Forest: وهو أسلوب Bagging يستخدم أشجار القرار.
• AdaBoost: أسلوب Boosting يعتمد على تعديل أوزان العينات.
• Gradient Boosting Machines (GBM): أسلوب Boosting يستخدم تحسين الانحدار التدريجي.
• XGBoost وLightGBM وCatBoost: تحسينات حديثة على تقنيات Boosting تزيد من الكفاءة والدقة.
• Stacking: دمج نماذج مختلفة باستخدام نموذج أعلى (Meta-learner).