خوارزمية SVM هي خوارزمية تصنيف (وأحيانًا انحدار) تعمل على إيجاد أفضل فاصل (Hyperplane) يفصل بين الفئات في البيانات بحيث يكون الهامش بينه وبين أقرب النقاط من كل فئة أكبر ما يمكن، ويمكنها أيضًا استخدام دوال Kernel لتحويل البيانات إلى أبعاد أعلى لتتمكن من الفصل حتى في الحالات غير الخطية
