النسيان الكارثي (Catastrophic Forgetting) في سياق التعلم المستمر (Continual Learning) هو مشكلة تواجه النماذج الذكية عندما يتم تدريبها على مهمة جديدة، حيث تميل إلى فقدان المعرفة التي تعلمتها سابقًا وعدم القدرة على استرجاعها بشكل صحيح، لأن الأوزان (Weights) في الشبكة العصبية يتم تعديلها لتناسب المهمة الجديدة على حساب المهام القديمة. هذه المشكلة تظهر بشكل خاص في الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) التي لا تحتفظ بالذاكرة طويلة المدى. للتقليل منها تُستخدم تقنيات مثل تثبيت الأوزان المهمة(Elastic Weight Consolidation – EWC)، التعلم التكراري (Rehearsal Learning) عبر إعادة إدخال بيانات قديمة، أو استخدام ذاكرة خارجية(External Memory) تساعد النموذج على استرجاع الخبرات السابقة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق