“فترة الشتاء” في الذكاء الاصطناعي (AI Winter) هي المراحل التي شهد فيها المجال تراجعًا في التمويل والدعم البحثي بسبب خيبة الأمل من النتائج المحدودة مقارنةً بالتوقعات العالية. أول فترة شتاء بدأت في منتصف السبعينيات (1974–1980) بعد فشل بعض المشاريع المبكرة مثل Perceptron وعدم قدرة الأنظمة على حل المشكلات المعقدة. ثم جاءت فترة شتاء ثانية في أواخر الثمانينيات حتى منتصف التسعينيات (1987–1993) بسبب ضعف أداء أنظمة الخبير (Expert Systems) وصعوبة صيانتها.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق