ما هو Model Fairness في التعلم العميق؟

عدالة النماذج (Model Fairness) يشير إلى عدالة النموذج في اتخاذ قرارات غير متحيزة تجاه مجموعات مختلفة من المستخدمين أو البيانات، مثل الجنس أو العرق أو العمر. يهدف إلى ضمان أن أداء النموذج لا يفضّل فئة على أخرى. لتحقيق ذلك، تُستخدم تقنيات مثل موازنة البيانات، إزالة التحيز من الميزات، وقياس العدالة من خلال مؤشرات مثل تكافؤ الفرص أو العدالة الإحصائية.