الانجراف المفاهيمي Concept Drift هو تغير في الأنماط أو العلاقات بين المتغيرات بمرور الوقت، مما يؤدي إلى انخفاض دقة النماذج التنبؤية في بيئة الإنتاج. يحدث لأن البيانات الجديدة تختلف في خصائصها عن البيانات التي تم تدريب النموذج عليها.
أمثلة:
• في التسويق: تغير سلوك العملاء مع ظهور اتجاهات جديدة.
• في الكشف عن الاحتيال: ابتكار المحتالين لأساليب جديدة تختلف عن بيانات التدريب.
• في الرعاية الصحية: تغير أنماط الأمراض أو طرق التشخيص.
لمعالجة Concept Drift يتم استخدام تقنيات مثل إعادة تدريب النماذج بشكل دوري، أو التعلم المستمر (Online Learning) لضمان بقاء النموذج دقيقًا وفعّالًا.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق