البيانات الضخمة (Big Data) في سياق الذكاء الاصطناعي هي مجموعات بيانات هائلة الحجم، سريعة التدفق، ومتنوعة المصادر يصعب معالجتها بالطرق التقليدية، وتُعرَّف غالبًا عبر خصائصها الأربع 4Vs: الحجم (Volume)، السرعة (Velocity)، التنوع (Variety)، والمصداقية (Veracity). تلعب دورًا أساسيًا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها تمثل الوقود الذي تعتمد عليه خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لاستخلاص الأنماط والتنبؤات الدقيقة. ومع توفر تقنيات مثل المعالجة المتوازية (Parallel Processing) والحوسبة السحابية (Cloud Computing) أصبح بالإمكان تحليل Big Data بكفاءة، مما أتاح تطبيقات واسعة تشمل التجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية، تحليل وسائل التواصل الاجتماعي، والمدن الذكية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق