الضبط الزائد (Overfitting) في التعلم العميق هو حالة يحدث فيها أن يتعلم النموذج الأنماط والتفاصيل الخاصة ببيانات التدريب بشكل مبالغ فيه، بما في ذلك الضوضاء والأخطاء، مما يجعله يحقق أداءً عاليًا جدًا على بيانات التدريب لكنه يفشل في التعميم على بيانات جديدة (الاختبار). يمكن معالجته باستخدام تقنيات مثل التنظيم Regularization، والاسقاط Dropout، والتوقف المبكر Early Stopping، أو عبر زيادة حجم وتنوع البيانات.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق