Attribute sampling

تكتيك لتدريب مجموعة قرارات (decision forest) تأخذ فيها كل شجرة قرار (decision tree) بعين الاعتبار مجموعة فرعية عشوائية من الميزات المحتملة عند تعلم الحالة (condition). بشكل عام، يتم أخذ عينات من مجموعة فرعية مختلفة من الميزات لكل عقدة (node). في المقابل، عند تدريب شجرة قرار بدون أخذ عينات السمة، يتم أخذ جميع الميزات الممكنة في الاعتبار لكل عقدة.