Classification threshold

في التصنيف الثنائي (binary classification)، رقم بين 0 و1 يحول الناتج الخام لنموذج الانحدار اللوجستي (logistic regression) إلى تنبؤ بالفئة الإيجابية (positive class) أو الفئة السلبية (negative class). لاحظ أن عتبة التصنيف هي قيمة يختارها الإنسان، وليست قيمة يختارها تدريب النموذج.
يُخرج نموذج الانحدار اللوجستي قيمة أولية بين 0 و1. ثم:
• إذا كانت هذه القيمة الأولية أكبر من عتبة التصنيف، فسيتم توقع الفئة الإيجابية.
• إذا كانت هذه القيمة الأولية أقل من عتبة التصنيف، فسيتم توقع الفئة السالبة.
على سبيل المثال، افترض أن حد التصنيف هو 0.8. إذا كانت القيمة الأولية 0.9، فإن النموذج يتنبأ بالفئة الإيجابية. إذا كانت القيمة الأولية 0.7، فإن النموذج يتنبأ بالفئة السلبية.
يؤثر اختيار عتبة التصنيف بشدة على عدد الإيجابيات الكاذبة (false positives) والسلبيات الكاذبة (false negatives).