Downsampling

مصطلح الاختزال (Downsampling) أن يعني أيًا مما يلي:
• تقليل كمية المعلومات في الميزة (feature) لتدريب (train) نموذج بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال، قبل تدريب نموذج التعرف على الصور، اختزل الصور عالية الدقة إلى تنسيق أقل دقة.
• التدريب على نسبة منخفضة بشكل غير متناسب من امثله الفئة (class) ذات التمثيل الزائد من أجل تحسين التدريب النموذجي في الفئات ذات التمثيل المنخفض. على سبيل المثال، في مجموعة بيانات غير متوازنة في الفئة، تميل النماذج إلى تعلم الكثير عن فئة الأغلبية (majority class) وليس ما يكفي عن فئة الأقلية (minority class). يساعد الاختزال في تحقيق التوازن بين مقدار التدريب على فئتي الأغلبية والأقلية.