Dropout regularization

شكل من أشكال التنظيم (regularization) مفيد في تدريب الشبكات العصبية (neural networks). يزيل تنظيم التسرب تحديدًا عشوائيًا لعدد ثابت من الوحدات في طبقة الشبكة لخطوة واحدة من التدرج الاشتقاقي (gradient descent). وكلما زاد عدد الوحدات المسربة، كان التنظيم أقوى. هذا مشابه لتدريب الشبكة لمحاكاة مجموعة كبيرة بشكل كبير من الشبكات الأصغر.