Early stopping

طريقة للتنظيم (regularization) تتضمن إنهاء التدريب قبل أن ينتهي خطأ التدريب في التناقص. في التوقف المبكر، تتوقف عمدًا عن تدريب النموذج عندما يبدأ الخطأ في مجموعة بيانات التحقق (validation dataset) في الزيادة؛ أي عندما يسوء أداء التعميم (generalization).