الميل إلى التدرجات (gradients) في الشبكات العصبية العميقة (deep neural networks) (خاصة الشبكات العصبية المتكررة (recurrent neural networks)) لتصبح شديدة الانحدار (عالية) بشكل مدهش. غالبًا ما تسبب التدرجات الحادة تحديثات كبيرة جدًا لأوزان (weights) كل عقدة (node) في شبكة عصبية عميقة.
تصبح النماذج التي تعاني من مشكلة انفجار التدرج صعبة أو مستحيلة التدريب. يمكن أن يؤدي قص التدرج (Gradient clipping) إلى تخفيف هذه المشكلة.
قارن مع مشكلة تلاشي التدرج (vanishing gradient problem).
Exploding gradient problem
مشكلة انفجار الانحدار
