Federated Learning

نهج التعلم الآلي الموزع الذي يدرب (trains) نماذج (models) التعلم الآلي باستخدام الأمثلة اللامركزية الموجودة على الأجهزة مثل الهواتف الذكية. في التعلم الموحد، تقوم مجموعة فرعية من الأجهزة بتنزيل النموذج الحالي من خادم تنسيق مركزي. تستخدم الأجهزة الأمثلة المخزنة على الأجهزة لإجراء تحسينات على النموذج. تقوم الأجهزة بعد ذلك بتحميل تحسينات النموذج (ولكن ليس أمثلة التدريب) إلى الخادم المنسق، حيث يتم تجميعها مع تحديثات أخرى لإنتاج نموذج عالمي محسن. بعد التجميع، لم تعد هناك حاجة لتحديثات النموذج المحسوبة بواسطة الأجهزة، ويمكن تجاهلها.
نظرًا لأنه لا يتم تحميل أمثلة التدريب مطلقًا، فإن التعلم الموحد يتبع مبادئ الخصوصية الخاصة بجمع البيانات المركزة وتقليل البيانات.