Inliers

هي نقاط البيانات التي تقع ضمن النطاق المتوقع للتوزيع الإحصائي لمجموعة البيانات، وتتبع النمط العام أو النموذج الرياضي الذي يصف الظاهرة المدروسة. من الناحية العلمية، هي البيانات التي تمتلك “بقايا” (Residuals) صغيرة عند مطابقتها مع نموذج تنبئي، مما يعني أنها تدعم الفرضية الإحصائية ولا تسبب انحرافاً في المعلمات (Parameters) أثناء التدريب. تُعتبر هذه القيم هي “الضجيج الحميد” أو الإشارات الصحيحة التي تعتمد عليها الخوارزميات لبناء تعميمات دقيقة قادرة على التنبؤ بالمستقبل.