Instance Segmentation

هي تقنية متقدمة في الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحديد وتحديد ملامح كل كائن فردي في الصورة بدقة تصل إلى مستوى البكسل (Pixel-level). على عكس التجزئة الدلالية التي تصنف جميع “الأشخاص” في الصورة ككتلة واحدة بلون واحد، تقوم تجزئة المثيلات بتمييز كل شخص بحد ذاته (مثلاً: “شخص 1″ بلون أحمر، و”شخص 2” بلون أزرق). تعتمد هذه العملية رياضياً على التنبؤ بقناع ثنائي (Binary Mask) لكل كائن مكتشف، مما يسمح للآلة بفهم الحدود الدقيقة للأجسام المتداخلة أو المتزاحمة في المشهد الواحد.